รายละเอียดสินค้า

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้มีคุณค่าด้วยData Science
Data Science คือ ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ และไม่ยากอย่างที่คิด
Data Science คืออะไร ?
Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมาก ไปสู่ข้อมลที่มีมูลค่าและสามารถนำไปใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้
ประโยชน์ของ Data Science
เพราะข้อมูลจำนวนมหาศาลจะมีประโยชน์ต่อทุกสายอาชีพ หากเรานำมารวบรวม วิเคราะห์ และจัดการอย่างเป็นระบบ ก็จะสามารถเอาข้อมูลไปใช้ต่อในการวางแผนการทำงานในอนาคตได้
อาชีพที่สามารถใช้ Data Science ในรวบรวมข้อมูล
เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพ, นักธุรกิจในองค์กร, นักการตลาด , นักเศรษฐศาสตร์ และดีไซเนอร์
คอร์สนี้เรียนอะไร
1. Introduction to Data Science
Environment Setup
2. Python for Data Science
ความรู้พื้นฐาน Python
Comparison Operators
Logic Operation เครื่องหมายเกี่ยวกับ and or
การสร้างเงื่อนไข If
การสร้างเงื่อนไข for loops
การสร้างเงื่อนไข While Loops
การใช้คำสั่ง Range
List Comprehension
การใช้งาน Functions
ชุดคำสั่งพิเศษ lambda expression
filter and map
methods
แบบฝึกหัดสำหรับ Python
3. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Tools)
เรียนรู้ Library NumPy เก็บข้อมูลด้วย Arrays
Numpy Indexing And Selection
Numpy Operations
Numpy Exercise
เรียนรู้ Library Pandas Series
Dataframe ของ Pandas
Data ที่ศูนย์หาย Missing Data ของ Pandas
Groupby ของ Pandas
การ mergin, joining, Concatenating ของ Pandas
Operations ของ Pandas
Data Input and Output ของ Pandas
แบบฝึกหัดที่ 1 Pandas
แบบฝึกหัดที่ 2 Pandas เรื่อง Ecommerce Purchases
4. Data Visualization
Data Visualization ด้วย Library Matplotlib
การ Object-Oriented Method
Figure Size, Aspect Ratio, DPI
Save Figures, Legend
การใส่สีและกราฟ Graph Coloring
Line Style,Dash,Marker
Plot Range, Special Plot Type
แบบฝึกหัด Matplotlib
Categorical Data Plots ใน Library Seaborn
Matrix Plots ใน Library Seaborn
Grids ใน Library Seaborn
Regression Plots ใน Library Seaborn
Style And Color ในการ plot Library Seaborn
แบบฝึกหัด Seaborn
Ep.5 Machine Learning
Introduction to machine Learning
Linear Regression
Cross Validation And Bias-Variance Trade-Off
Logistic Regression
K Nearest Neighbors (Knn)
Decision Trees And Random Forests
Support Vector Machines (Svm)
Course6 Workshop
ทำนายราคาบ้าน House Price Estimator
กลุ่มผู้เรียน
คนที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานของ Data Science
คนที่อยากเพิ่มทักษะเพื่อเอาไปอัพเงินเดือน
คนที่มองหาเส้นทางเปลี่ยนสายอาชีพ
คนที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอยากต่อยอดไปสู่นักวิจัยข้อมูล
คนที่มีพื้นฐานด้านการเขียนภาษาโปรแกรมมาบ้าง
พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี
No need programming experience
Computer and Internet
สำหรับคอร์สนี้จะใช้ โปรแกรมภาษา Python เป็นเครื่องมือหลักในการเรียนรู้
วิธีการสั่งซื้อ
1. สั่งซื้อสินค้าผ่านทาง Shopee
2. ชำระเงิน
3. รอรับสินค้าผ่านทางขนส่ง 2-3 วัน
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมผ่านทาง ช่องแชท Shopee
Details : สินค้าจะถูกจัดส่งเป็นเอกสารซองจดหมาย จะใช้ระยะเวลา 2-3 วัน ในการจัดส่ง
เนื่องจากเป็น Policy ของ Shopee ที่ไม่สามารถให้ส่งสินค้าช่องทางอื่นได้ มิเช่นนั้นจะมีผลกรทบต่อร้านค้า
ขออภัยในความไม่สะดวก